innovation center RUSSIA

Фабрика будущего: люди и машины работают в гармонии

Добиваясь невиданной эффективности
Автоматизация и искусственный интеллект (ИИ) увеличивают эффективность промышленного производства за счет более тесного взаимодействия человека и машины, что влечет повышение производительности. Новая многообещающая модель «гармоничной фабрики» основана на интеллектуальном, интегрированном и интерактивном планировании будущих производственных процессов.

Многие до сих пор считают, что люди и роботы не могут хорошо работать вместе. А некоторые боятся, что машины в конечном итоге заменят людей. Однако, сосуществование людей и роботов-автоматов становится все более распространенным явлением в производственных компаниях. Более того, цифровизация предоставляет производителям огромный выбор технологий для реализации фабрики будущего. Например, используя ИИ «умная» сеть может преобразовывать производственные данные в стратегически важную информацию. Она также обеспечивает единую интеграцию высокоточной и высокоскоростной робототехники.
Концепция i-Automation:
  • Интеллектуальное;
  • Интегрированное;
  • Интерактивное производство
Мы предлагаем автоматизировать операции, традиционно выполняемые людьми, на базе коллаборативного робота. Его можно легко состыковать с автономным мобильным роботом , что позволит автоматизировать еще более сложные задачи. Один из примеров - это наполнение корзин. Робот быстро сортирует различные предметы и помещает их в нужную корзину. 3D-камера находит элементы и отправляет их координаты роботу, а программное обеспечение с поддержкой алгоритмов ИИ вычисляет оптимальный порядок захвата предметов. А за транспортировку товаров по цеху отвечает мобильный робот.

Такая эффективная комбинация различных производственных процессов формирует основу для гибкого и надежного производства и обработки материалов. И мы можем представить заводскую гармонию, в которой интегрированные мобильные и коллаборативные роботы будут работать совместно с людьми, предоставляя возможность гибкой настройки производства.
Автоматизация и контроль качества
Изменение потребительского поведения вынуждает производителей выпускать продукцию в меньшем количестве, но с множеством модификаций. Таким образом, фабрика будущего должна быть способна перенастраивать производство быстрее, с меньшими производственными циклами. Конечная цель состоит в том, чтобы выпускать персонализированные продукты на гибкой сетевой производственной линии, в которой автоматизация достигается за счет соединения всех устройств, машин и решений.
Эффективный контроль качества необходим во всех производственных и упаковочных линиях.

С ростом автоматизации соответственно возникает потребность в автоматизированных процессах контроля качества, когда машины умеют собирать данные для оптимизации профилактического обслуживания. Чем больше данных собирается и обрабатывается, тем «разумнее» можно продлить срок службы производственной линии, сократить время простоя и повысить производительность. Например, ИИ контроллера Omron Sysmac включает в себя библиотеку профилактического обслуживания, собирает и анализирует данные на периферийных устройствах для продления срока их службы, обнаружения аномалий и предотвращения сбоев.
Sysmac AI
Демонстрация ИИ на уровне машины
Автоматизированный инспектор
Использование робота-манипулятора и камеры технического зрения в задаче контроля качества автомобильного диска
Обработка изображения
Все более важным фактором контроля качества является интеллектуальная обработка изображений, как в виде нового решения, так и путем частичной модернизации существующей системы. Очень компактные системы обработки изображений отслеживают выпуск продукции в режиме реального времени и немедленно реагируют на любые ошибки. Данные обрабатываются сразу на месте, а также доступны через облако для подробного анализа централизованно.

Для того чтобы система контроля могла принимать правильные решения, данные должны фиксироваться датчиком (например, камерой), который может проверять продукты на предмет наличия недостатков, таких как дефекты, ошибки печати этикеток или недостающая информация. Анализ данных происходит путем сравнения фактических и ожидаемых результатов. При обнаружении ошибки система, как правило, может автоматически ее компенсировать и на производство в целом это не повлияет. Новейшие интеллектуальные решения для автоматизации производительны, работают быстро и просты в эксплуатации, обеспечивая прозрачный контроль качества на заводе будущего.
Гибкость - ключ к успеху в бизнесе
По мере развития потребностей клиентов и бизнеса, гибкость производственного процесса является ключевым фактором эффективного производства. Она зависит от мобильности и адаптивности используемых роботов. Комбинируя обработку изображений, движение, управление, функциональную безопасность и робототехнику в единой системе управления, производственные линии можно легко адаптировать к коротким производственным циклам и меняющимся требованиям рынка. Компоновка линии может быть быстро изменена, а шаблон распознавания для контроля качества может быть легко обновлен в программном обеспечении.

Это гарантирует безупречный выпуск и упаковку продукции в различных модификациях. Такая система ориентирована на будущее, поскольку ее легко адаптировать к новым требованиям.
Simply Clever
ŠKODA AUTO использует на своих заводах автономные мобильные роботы Omron LD
Резюме
Взаимодействие людей и роботов не только повышает эффективность и гибкость; оно также демонстрирует, как люди и машины могут работать в гармонии, при этом революционно меняя подход к производству с помощью искусственного интеллекта и робототехники. Такая модель «гармоничной фабрики» открывает новые технологические горизонты для производства будущего.