Тогда мы решили применить камеру серии Omron B5T с патентованными алгоритмами распознавания лиц и эмоций и обработать ее результаты с помощью Машинного обучения (ML). Несколько раз в секунду камера оценивает базовые эмоции слушателей в аудитории, направление их взгляда, насколько широко открыты глаза и т.д. Эти данные записывались и анализировались. В качестве мерила удовлетворенности студентов на первом этапе выступали письменные анкеты, опрос через Телеграмм-бота и прочие методики. Нам удалось собрать информацию с порядка 40 учебных модулей. После чего мы прогнали выборку через алгоритмы ML.
Теперь мы в режиме онлайн с помощью получаемых данных с камеры B5T можем оценивать динамику восприятия материала студентами, смещать акценты в течение модуля или даже устраивать внеплановый перерыв, чтобы дать слушателям паузу. Нам не требуется постоянного анкетирования и выборочных опросов. Все данные собираются и доступны для анализа работы лектора и совершенствования курса. К тому же, можно проводить беспристрастный выбор самого "счастливого" студента и премировать его по итогам модуля.